O SoilGridsTM é um sistema para mapeamento digital global do solo que usa métodos de aprendizado de máquina de última geração para mapear a distribuição espacial das propriedades do solo em todo o mundo.
O grupo de trabalho é formado por pesquisadores da Rede MapBiomas e da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) e da Universidade de São Paulo (USP).
Desenvolver técnicas sustentáveis e econômicas para medir o carbono orgânico do solo é um desafio global. Nesse cenário, a espectroscopia de reflectância difusa no comprimento de onda do visível ao infravermelho próximo e médio (Vis-NIR) tem ganhado credibilidade na comunidade científica devido ao seu alto potencial como análise de solo de alto rendimento. Nessa tese de doutorado, discutimos como a escolha do método analítico, da técnica de pré-processamento espectral e da arquitetura do modelo preditivo impactam a qualidade das predições de carbono orgânico do solo.
O método usado para amostrar a enxurrada coletada em parcelas de erosão é importante fonte de erro. Realizamos um experimento para avaliar a eficiência do método de amostragem manual de enxurrada usado no Brasil. Observamos uma subestimação de 30% ou mais da concentração de sólidos totais. Como solução, desenvolvemos um fracionador de amostras para substituir o método de amostragem manual. Ele produziu amostras representativas sem alterar a distribuição de tamanho de partícula dos sólidos totais. Se os problemas com o método manual forem encontrados em outras áreas, o equipamento que desenvolvemos é uma alternativa razoável.
Proposta de mapeamento espaço-temporal de propriedades do solo no Brasil integrado às iniciativas multi-institucionais MapBiomas e PronaSolos. A proposta é baseada em estudo de caso de mapeamento espaço-temporal do conteúdo de carbono na camada superficial do solo de áreas agrícolas em municípios do Alto Uruguai, Rio Grande do Sul.
Soil spectral libraries have been an effective way to organize soil data in a standard structure to feed predictive models (Viscarra-Rossel et al., 2016). Since soils can be extremely different in composition and properties, developing large spectral …
EGU 2021 será un evento completamente virtual que tendrá lugar del 19 al 30 de abril. Todas las sesiones científicas están abiertas para recibir su contribución. La fecha límite para el envío de resúmenes es el 13 de enero de 2021. Envíe su resumen a la sesión SSS10.3 Mapeo y Evaluación Digital de Suelos.
La fecha límite de nominación es el 1 de febrero de 2021. Los nominados deben haber recibido su doctorado después del 01 de febrero de 2015. Las nominaciones deben ser hechas por un o una colega o colegas que conozcan bien el trabajo de la persona.